Intervista a Marco Andreoli, esperto di accessibilità digitale di Yeah Impresa Sociale
In che modo il quadro normativo attuale, tra Legge Stanca ed European Accessibility Act, impatta anche sulla creazione di documenti digitali (come bilanci, contratti o bollette)?
La transizione digitale deve essere necessariamente inclusiva. Le normative vigenti richiamano standard tecnici precisi (la norma europea EN 301 549) che non si applicano solamente nel caso di siti web o di app, ma a tutti i documenti scaricabili e compilabili che sono resi pubblici per la consultazione e l’utilizzo da parte dei consumatori e dei cittadini. Pubblicare un documento inaccessibile nel formato digitale finisce per creare una barriera d’accesso ed escludere categorie di utenti; l’accessibilità documentale è ormai una parte fondamentale della conformità normativa e della Responsabilità Sociale d’Impresa.
Cosa differenzia un documento semplicemente “leggibile a schermo” da un PDF realmente accessibile secondo lo standard PDF/UA e quali elementi strutturali sono indispensabili?
La leggibilità visiva non garantisce, da sola, l’accessibilità di un documento: un PDF che appare corretto può presentare barriere per chi utilizza tecnologie assistive, come gli screen reader. Per essere accessibile, deve rispettare i requisiti applicabili della norma EN 301 549 e delle WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). È inoltre opportuno che sia conforme allo standard PDF/UA (Universal Accessibility), che definisce come strutturare tecnicamente il file per facilitarne l’uso con le tecnologie assistive.
Pertanto, un documento per essere accessibile richiede una rigorosa struttura semantica nativa (gerarchia corretta dei titoli, tag, paragrafi distinti), testi alternativi per le immagini che ne spieghino la funzione nel contesto, contrasti cromatici adeguati e un ordine di lettura logico e definito.
L’Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per generare o verificare in automatico la piena conformità di un PDF?
L’Intelligenza Artificiale (IA) è uno strumento di supporto per accelerare alcune fasi, come la stesura di una prima bozza di testo alternativo per le immagini. Tuttavia, l’IA da sola non basta e non può sostituire l’intervento umano. Molti dei criteri di successo delle WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) richiedono una valutazione contestuale e logica che l’algoritmo non può comprendere (ad esempio, stabilire se un testo alternativo è pertinente al contesto o se l’ordine di lettura ha un senso logico). Per essere certi di una piena conformità e una reale usabilità da parte di chi accede al documento, la verifica manuale e i test con utenti reali con disabilità rimangono delle attività imprescindibili.
