Far trovare i tuoi prodotti. Ovunque: dalla ricerca interna a Google e agli LLM

“Scarpe comode”. “Vestito per matrimonio”. “Crema per pelle sensibile”. I clienti cercano per esigenza, occasione d’uso e beneficio. Quelle parole, nella maggior parte dei cataloghi, non sono scritte da nessuna parte.
Il motivo per cui è un problema è tecnico. La ricerca interna legge titolo e attributi. I motori di raccomandazione leggono gli attributi. Google e gli LLM leggono quello che è strutturato. Nessuno di loro apre diecimila descrizioni per capire che quel prodotto è comodo. Se l’informazione è sepolta nel testo, o non c’è affatto, per una macchina non esiste. Ne consegue che qualunque tecnologia AI si installi sopra un catalogo ottimizza dati che non contengono l’informazione che il cliente sta cercando.
Nel workshop vedremo come si costruisce quel dato mancante: attributi ricavati dalle descrizioni esistenti, dalle immagini dei prodotti e da fonti esterne, scritti direttamente dentro l’eCommerce. E soprattutto come farlo senza perdere il controllo: la tassonomia resta una lista chiusa decisa dal merchant, l’AI classifica su quello schema.
Poi guarderemo dove atterra quel dato, con due casi reali: i risultati sulla ricerca interna di un eCommerce farmaceutico italiano e una demo di assistente conversazionale su un catalogo pet da quasi diecimila prodotti, tra ricerca in linguaggio naturale e customer care. Chiuderemo su SEO, feed e campagne segmentate per bisogno invece che per categoria.
Un workshop per chi gestisce un catalogo ampio e sospetta che il problema non sia il traffico, ma cosa succede dopo.